Для эффективного использования генеративного ИИ в образовательной среде преподавателю важно развивать четыре ключевые компетенции. Они могут быть объединены в модель «4D»:


Способность формулировать задачи для ИИ таким образом, чтобы получать релевантные, точные и педагогически ценные результаты. Это включает:

• навыки составления «запросов» (prompt engineering),
• понимание логики взаимодействия с моделью,
• выбор формата запроса в зависимости от целей занятия или проекта.

Умение анализировать, интерпретировать и проверять ответы ИИ. Не все сгенерированные материалы будут корректными, актуальными или пригодными для учебной цели. Преподавателю важно:

• уметь выявлять ошибки и допущения,
• проверять фактическую достоверность,
• отличать шаблонные ответы от действительно содержательных.

Преподаватель задаёт вектор взаимодействия с ИИ: он определяет, какие знания и навыки должны быть сформированы, и как ИИ может этому способствовать. Это требует:

• ясной формулировки образовательных целей,
• стратегического выбора, где и зачем используется ИИ,
• способности «держать курс» при работе с моделью.

Навык осознанной передачи определённых функций ИИ. Это ключевая управленческая и этическая компетенция: преподаватель принимает решения о распределении ответственности между человеком и машиной.

1. Design (Проектирование)

2. Discernment (Критичность)

3. Direction (Направление)

4. Delegation (Делегирование)