Кейс про то, как возможно использовать ИИ на курсе «Метафора и метод в социально-гуманитарных теориях», посвящённом чтению сложных текстов. Сочетание чтения, письма, обсуждения и цифровых инструментов помогает снизить страх перед трудными материалами, развить критическое мышление и научить отличать качественные ответы ИИ от поверхностных.
Чтение — одна из самых заметных «болей» современного образования. Большие и сложные тексты вызывают у студентов тревогу, а цифровые инструменты меняют привычные учебные практики. На курсе «Метафора и метод в социально-гуманитарных теориях», который ведут Никита Ноговицын и Мария Кешишян, преподаватели поставили цель изменить отношение студентов к чтению: превратить встречу с трудным текстом из стресса в интеллектуальное приключение.
ИИ стал важной частью этого процесса — не как замена мышления, а как новый тип собеседника, который помогает разобраться с культурным контекстом, авторскими позициями и сложными теориями.
Основной задачей курса стала научить студентов работать с текстом глубоко и вдумчиво. Для этого на курсе развиваются несколько ключевых навыков:
ИИ стал важной частью этого процесса — не как замена мышления, а как новый тип собеседника, который помогает разобраться с культурным контекстом, авторскими позициями и сложными теориями.
Основной задачей курса стала научить студентов работать с текстом глубоко и вдумчиво. Для этого на курсе развиваются несколько ключевых навыков:
- быстрый ридинг — умение уловить главную мысль в большом объёме материала;
- умение обосновывать тезисы и подбирать примеры — особенно под абстрактные концепты;
- сравнение разных авторских позиций и способов описания мира;
- выделение культурного контекста — моделей, на которые опирался автор;
- понимание методологических оснований текста;
- критический анализ — способность спорить с автором;
- медленное чтение — когда один абзац может стать темой для детального обсуждения.
Вести курс о чтении и одновременно делать вид, что студенты не будут использовать ИИ, — уже невозможно. У преподавателей и студентов возникают свои трудности:
Боли преподавателей:
Курс решает эти проблемы, встроив ИИ в задания — открыто, осознанно и с обсуждением.
Боли преподавателей:
- ИИ воспринимается студентами как путь к «халяве», а не как инструмент.
- Мало кто понимает, когда ИИ ошибается или выдумывает факты.
- У студентов нет критериев, как оценивать ответы модели: что хорошо, что плохо.
- Никто не учит пользоваться ИИ, хотя желание большое.
- Непонятно, какой инструмент подходит под какую задачу.
- Нет навыков критического чтения результатов ИИ.
Курс решает эти проблемы, встроив ИИ в задания — открыто, осознанно и с обсуждением.
Авторы создают безопасное пространство, где студенты осваивают текст вместе с ИИ и благодаря ИИ. Основные принципы:
- Оценивается не «правильность», а обоснованность.
- Даже если студент ошибся — важнее увидеть ход его мысли.
- ИИ встроен в задания.
- Мы смотрим, что получается, что ломается, и почему.
- Инструменты обсуждаются вместе.
- Преподаватели и студенты вместе ищут способы лучше работать с текстом — цифровыми, аналоговыми и ИИ-инструментами.
- Результат чтения — собственный текст.
- Чтение и письмо связаны: понимание проявляется в формулировках.
Чтение остаётся фундаментом образования. Вопрос — как поддержать это значение, когда часть задач можно делегировать ИИ.
1. Связать чтение и письмо
Если студент после чтения создаёт свой текст — конспект, пример, разбор аргументации, уточнение запроса — чтение становится осмысленным.
Промпт становится частью понимания: чтобы лучше прочитать, нужно правильнее спросить.
2. Расширить инструменты чтения
Преподаватели вводят разные техники:
mind map → конспект → медленное чтение → саммари → работа с ИИ.
Разные техники помогают компенсировать «потери», которые могут возникать при работе исключительно с ИИ.
3. Создать пространство для обсуждения
ИИ воспринимается как «другой способ мышления».
Спор с ИИ или сравнение результатов разных моделей — полноценный элемент обучения.
Преподаватели включают:
1. Связать чтение и письмо
Если студент после чтения создаёт свой текст — конспект, пример, разбор аргументации, уточнение запроса — чтение становится осмысленным.
Промпт становится частью понимания: чтобы лучше прочитать, нужно правильнее спросить.
2. Расширить инструменты чтения
Преподаватели вводят разные техники:
mind map → конспект → медленное чтение → саммари → работа с ИИ.
Разные техники помогают компенсировать «потери», которые могут возникать при работе исключительно с ИИ.
3. Создать пространство для обсуждения
ИИ воспринимается как «другой способ мышления».
Спор с ИИ или сравнение результатов разных моделей — полноценный элемент обучения.
Преподаватели включают:
- общие обсуждения
- задания на групповое чтение
- сравнение ответов ИИ
- разбор, почему виден или не виден «след ИИ»
Что получают студенты в итоге?
- уверенно работают с большими фрагментами сложных текстов
- умеют различать качественные и поверхностные ответы ИИ
- понимают, в каких задачах ИИ действительно помогает
- не воспринимают ИИ как замену мышления, но умеют использовать его осознанно
- начинают читать не «потому что надо», а из интереса
Читаем культурный контекст с помощью ИИ
Одно из заданий посвящено анализу фрагмента книги, где прослеживается трансформация представлений об истине в истории философии.
Студентам нужно проследить логику изменений: почему концепт истины менялся и чем это было вызвано.
Проблема очевидна: студенты не философы, многих имён не знают, концепции встречают впервые. Без подготовки это слишком сложно.
Решение: студенты обращаются к ИИ как к поисковику и собеседнику, который:
Одно из заданий посвящено анализу фрагмента книги, где прослеживается трансформация представлений об истине в истории философии.
Студентам нужно проследить логику изменений: почему концепт истины менялся и чем это было вызвано.
Проблема очевидна: студенты не философы, многих имён не знают, концепции встречают впервые. Без подготовки это слишком сложно.
Решение: студенты обращаются к ИИ как к поисковику и собеседнику, который:
- объясняет незнакомые концепты
- помогает выстроить хронологию
- связывает авторов и школы
Как научить студентов читать большие тексты с помощью ИИ
Почему нельзя игнорировать ИИ на курсе по чтению
Принципы курса: читаем, пишем, сомневаемся
Как сохранять ценность чтения в эпоху ИИ?
Пример заданий
Никита Ноговицын
Мария Кешишян
Ассистент ИМРиП, менеджер международного центра цифровых гуманитарных исследований ИТМО
Преподаватель института международного развития и партнерства
Авторы проекта
