Люба Макарина — редактор в издательстве Альпина Digital, специализируется на темах цифровых технологий, обучения и практического применения ИИ-инструментов.
Её книга — не академическое исследование, а практическое руководство по взаимодействию с нейросетью ChatGPT, адресованное широкой аудитории, в том числе тем, кто не имеет глубоких технических знаний.
Книга «Действуй как ChatGPT» предлагает читателю освоить навыки эффективной работы с ChatGPT: от базовых команд до сложных промтов и настройки агентов.
Автор рассматривает, как формулировать запросы (промты), как задавать роли, как управлять параметрами, как критически воспринимать результаты нейросети, и как интегрировать её в рабочие задачи (перевод, редактирование, генерация).
Книга подчёркивает: нейросеть — не магия, а инструмент, который требует от пользователя нового мышления и навыков промт-инжиниринга.
- Навык обращения с ИИ-инструментами становится ключевым для образования и работы: важно не только что делает нейросеть, но как вы ставите задачу.
- Формулировка задачи (промта) важнее, чем просто дать запрос: чем точнее, яснее и контекстуальнее вопрос, тем выше качество результата.
- Необходимо «актуализировать» знания нейросети: напомнить ей контекст, роль, ожидания, прежде чем просить результат.
- Взаимодействие с ИИ — итеративный процесс: первый ответ часто черновик, требуется доработка, уточнение и корректировка.
Человеку остаётся роль критика и редактора: даже лучший инструмент требует проверки, критического мышления, редактирования.
- В образовательном контексте — использовать ChatGPT как помощника: генерировать идеи для заданий, дополнительных вопросов, сценариев, а не заменять преподавателя целиком.
- При создании учебных задач или материалов формулируйте промты так: «Действуй как эксперт по …», «Представь, что ты преподаватель этого курса», «Составь 5 вопросов для студентов с разным уровнем подготовки». Это задаёт роль и контекст. (Идея из книги: ролевые промты).
- Обучать студентов промпт-инжинирингу: не просто пользоваться ИИ, а понимать, как задавать вопросы, как давать обратную связь, как оценивать ответы нейросети.
- Настроить рабочий процесс: например, при продвинутом использовании — создание «агентов» (bots) на базе ChatGPT, конфигурация, загрузка контекста и данных.
- Ввести практику итераций: дать студентам задание с ИИ-инструментом, потом – рефлексию: что получилось, что нужно доработать, какие промты были хороши/плохие, почему.
- Подчёркивать: ИИ — не замена, а усилитель. Важно, чтобы человек оставался автором, выбрал направление, отредактировал результат.
Хайлайты: идеи, которые стоит взять в практику